Verbind een AI-model voor je CS2-code

Nocode Atelier werkt met een cloud-AI-provider, een model dat op je pc draait of het ingebouwde model. Jij kiest er één, drukt op Test en ziet de responstijd. De keuze bepaalt waar je prompts naartoe gaan en hoeveel tekst de agent in één keer kan lezen.

Drie manieren om een model te verbinden

Een cloud-AI-provider

Gebruik een standaard API-endpoint van een cloud-AI-provider. Dat past bij grote plugins of lange sets configs. Je prompts gaan naar dat endpoint en de provider kan je apart kosten in rekening brengen. Geheimen in toolruitvoer worden verborgen voordat ze het model bereiken.

Een model op je pc

Een model dat lokaal op je pc draait past bij privéprojecten. Met een lokaal model verlaat niets de machine. Kleinere modellen kunnen moeite hebben met grote refactors, dus houd elke taak klein en lees elke diff voordat je hem accepteert.

Het ingebouwde model

Het ingebouwde model is onderdeel van de app, dus je kunt een taak proberen voordat je een endpoint instelt. Gebruik de knop Test om het contextvenster te zien, houd taken klein en controleer elke diff voordat je het resultaat test.

Controleer de verbinding met Test

De knop Test controleert je endpoint voordat je begint. Hij toont de responstijd en het contextvenster, oftewel hoeveel tekst het model in één keer kan bevatten. Lees beide getallen voordat je de agent een lang serverlog laat openen. Mislukt de test, los dan eerst de endpoint-instellingen op.

Kies een model voor de klus

Gebruik een groter model voor een refactor of lastige pluginlogica en een kleiner model voor kleine wijzigingen in een .cfg-bestand. Is één stap te moeilijk, dan stuurt run_on_model alleen die stap naar een groter model terwijl de rest van de chat blijft waar hij is.

De kwaliteit verschilt per model. Lees elke diff, laat Ask first aan staan bij nieuwe projecten en test het resultaat op een lokale server voordat echte spelers meedoen.