Conecta un modelo de IA para tu código de CS2
Nocode Atelier funciona con un proveedor de IA en la nube, un modelo que corre en tu PC o el modelo integrado. Eliges uno, pulsas Test y ves el tiempo de respuesta. La elección decide a dónde van tus prompts y cuánto texto puede leer el agente a la vez.
Tres formas de conectar un modelo
Un proveedor de IA en la nube
Usa un endpoint de API estándar de un proveedor de IA en la nube. Sirve para plugins grandes o conjuntos largos de configs. Tus prompts van a ese endpoint y el proveedor puede cobrarte aparte. Los secretos de la salida de las herramientas se ocultan antes de llegar al modelo.
Un modelo en tu PC
Un modelo que corre en local en tu PC sirve para proyectos privados. Con un modelo local nada sale de tu equipo. Los modelos más pequeños pueden tener problemas con refactorizaciones grandes, así que mantén cada tarea pequeña y lee cada diff antes de aceptarlo.
El modelo integrado
El modelo integrado forma parte de la app, así que puedes probar una tarea antes de configurar un endpoint. Usa el botón Test para ver su ventana de contexto, mantén las tareas pequeñas y revisa cada diff antes de probar el resultado.
Comprueba la conexión con Test
El botón Test comprueba tu endpoint antes de empezar. Muestra el tiempo de respuesta y la ventana de contexto, que es la cantidad de texto que el modelo puede retener a la vez. Lee ambos números antes de pedirle al agente que abra un log largo del servidor. Si la prueba falla, arregla primero la configuración del endpoint.
Elige un modelo según la tarea
Usa un modelo más grande para una refactorización o una lógica de plugin complicada, y uno más pequeño para ediciones menores de un archivo .cfg. Cuando un paso es demasiado difícil, run_on_model envía solo ese paso a un modelo más grande mientras el resto del chat se queda donde está.
La calidad varía entre modelos. Lee cada diff, deja Ask first activado en los proyectos nuevos y prueba el resultado en un servidor local antes de que entren jugadores reales.