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मॉडल

अपने CS2 कोड के लिए AI मॉडल जोड़ें

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Nocode Atelier क्लाउड AI प्रोवाइडर, आपके पीसी पर चलने वाले मॉडल या बिल्ट-इन मॉडल के साथ काम करता है। आप एक चुनते हैं, Test दबाते हैं और रिस्पॉन्स टाइम देखते हैं। आपका चुनाव तय करता है कि प्रॉम्प्ट कहाँ जाएँ और एजेंट एक बार में कितना टेक्स्ट पढ़ सके।

Nocode Atelier→API एंडपॉइंट→मॉडल

मॉडल जोड़ने के तीन तरीके

क्लाउड AI प्रोवाइडर

क्लाउड AI प्रोवाइडर का मानक API एंडपॉइंट इस्तेमाल करें। यह बड़े प्लगइन या लंबे कॉन्फ़िग सेट के लिए ठीक रहता है। आपके प्रॉम्प्ट उसी एंडपॉइंट पर जाते हैं, और प्रोवाइडर आपसे अलग से शुल्क ले सकता है। टूल आउटपुट के सीक्रेट मॉडल तक पहुँचने से पहले छिपा दिए जाते हैं।

आपके पीसी पर मॉडल

आपके पीसी पर लोकल चलने वाला मॉडल निजी प्रोजेक्ट के लिए ठीक रहता है। लोकल मॉडल के साथ कुछ भी मशीन से बाहर नहीं जाता। छोटे मॉडल को बड़े रीफ़ैक्टर में दिक्कत हो सकती है, इसलिए हर काम छोटा रखें और स्वीकार करने से पहले हर diff पढ़ें।

बिल्ट-इन मॉडल

बिल्ट-इन मॉडल ऐप का हिस्सा है, इसलिए एंडपॉइंट सेट करने से पहले आप कोई काम आज़मा सकते हैं। उसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो देखने के लिए Test बटन इस्तेमाल करें, काम छोटे रखें और नतीजा जाँचने से पहले हर diff की समीक्षा करें।

Test से कनेक्शन जाँचें

Test बटन शुरू करने से पहले आपके एंडपॉइंट को जाँचता है। वह रिस्पॉन्स टाइम और कॉन्टेक्स्ट विंडो दिखाता है, यानी मॉडल एक बार में कितना टेक्स्ट याद रख सकता है। एजेंट से लंबा सर्वर लॉग खुलवाने से पहले दोनों संख्याएँ पढ़ें। अगर टेस्ट फ़ेल हो जाए, तो पहले एंडपॉइंट की सेटिंग ठीक करें।

काम के हिसाब से मॉडल चुनें

रीफ़ैक्टर या मुश्किल प्लगइन लॉजिक के लिए बड़ा मॉडल इस्तेमाल करें, और .cfg फ़ाइल के छोटे बदलावों के लिए छोटा। जब कोई एक कदम बहुत कठिन हो, तो run_on_model सिर्फ़ उसी कदम को बड़े मॉडल के पास भेजता है और बाकी चैट वहीं रहती है।

मॉडल की गुणवत्ता अलग-अलग होती है। हर diff पढ़ें, नए प्रोजेक्ट में Ask first चालू रखें और असली खिलाड़ियों के जुड़ने से पहले नतीजा लोकल सर्वर पर जाँचें।

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