CS2 코드용 AI 모델을 연결해요

Nocode Atelier는 클라우드 AI 제공업체, PC에서 실행되는 모델, 내장 모델과 함께 작동해요. 하나를 고르고 Test를 누르면 응답 시간을 볼 수 있어요. 이 선택이 프롬프트가 어디로 가는지, 에이전트가 한 번에 얼마나 많은 텍스트를 읽을 수 있는지를 정해요.

모델을 연결하는 세 가지 방법

클라우드 AI 제공업체

클라우드 AI 제공업체의 표준 API 엔드포인트를 써요. 큰 플러그인이나 긴 설정 모음에 잘 맞아요. 프롬프트는 그 엔드포인트로 가고, 제공업체가 따로 요금을 청구할 수 있어요. 도구 출력의 비밀 정보는 모델에 닿기 전에 가려져요.

내 PC의 모델

PC에서 실행되는 로컬 모델은 비공개 프로젝트에 잘 맞아요. 로컬 모델을 쓰면 아무것도 기기 밖으로 나가지 않아요. 작은 모델은 큰 리팩터링에서 어려워할 수 있으니, 작업 하나하나를 작게 유지하고 수락하기 전에 모든 diff를 읽어요.

내장 모델

내장 모델은 앱의 일부라서 엔드포인트를 설정하기 전에 작업을 먼저 해 볼 수 있어요. Test 버튼으로 컨텍스트 윈도우를 확인하고, 작업을 작게 유지하고, 결과를 테스트하기 전에 모든 diff를 검토해요.

Test로 연결 확인하기

Test 버튼은 시작하기 전에 엔드포인트를 확인해요. 응답 시간과 컨텍스트 윈도우, 즉 모델이 한 번에 담을 수 있는 텍스트 양을 보여줘요. 에이전트에게 긴 서버 로그를 열게 하기 전에 두 숫자를 읽어요. 테스트가 실패하면 엔드포인트 설정부터 고쳐요.

작업에 맞는 모델 고르기

리팩터링이나 까다로운 플러그인 로직에는 더 큰 모델을, .cfg 파일의 작은 편집에는 더 작은 모델을 써요. 한 단계가 너무 어려우면 run_on_model이 그 단계만 더 큰 모델에 보내고, 채팅의 나머지는 그대로 있어요.

모델마다 품질이 달라요. 모든 diff를 읽고, 새 프로젝트에서는 Ask first를 계속 켜 두고, 실제 플레이어가 들어오기 전에 로컬 서버에서 결과를 테스트해요.