Verbinde ein KI-Modell für deinen CS2-Code
Nocode Atelier arbeitet mit einem Cloud-KI-Anbieter, einem Modell auf deinem PC oder dem integrierten Modell. Du wählst eins, drückst auf Test und siehst die Antwortzeit. Die Wahl bestimmt, wohin deine Prompts gehen und wie viel Text der Agent auf einmal lesen kann.
Drei Wege, ein Modell zu verbinden
Ein Cloud-KI-Anbieter
Nutze einen Standard-API-Endpoint eines Cloud-KI-Anbieters. Er passt zu großen Plugins oder langen Config-Sammlungen. Deine Prompts gehen an diesen Endpoint, und der Anbieter kann dir extra Kosten berechnen. Geheimnisse in der Werkzeugausgabe werden geschwärzt, bevor sie das Modell erreichen.
Ein Modell auf deinem PC
Ein Modell, das lokal auf deinem PC läuft, passt zu privaten Projekten. Mit einem lokalen Modell verlässt nichts die Maschine. Kleinere Modelle tun sich mit großen Umbauten schwer, also halte jede Aufgabe klein und lies jeden Diff, bevor du ihn akzeptierst.
Das integrierte Modell
Das integrierte Modell gehört zur App, also kannst du eine Aufgabe ausprobieren, bevor du einen Endpoint einrichtest. Nutze den Test-Button, um sein Kontextfenster zu sehen, halte die Aufgaben klein und prüfe jeden Diff, bevor du das Ergebnis testest.
Prüfe die Verbindung mit Test
Der Test-Button prüft deinen Endpoint, bevor du loslegst. Er zeigt die Antwortzeit und das Kontextfenster, also wie viel Text das Modell auf einmal im Blick behalten kann. Lies beide Werte, bevor du den Agenten ein langes Server-Log öffnen lässt. Schlägt der Test fehl, korrigiere zuerst die Endpoint-Einstellungen.
Wähle ein Modell für die Aufgabe
Nimm ein größeres Modell für einen Umbau oder knifflige Plugin-Logik und ein kleineres für kleine Änderungen an einer .cfg-Datei. Ist ein Schritt zu schwer, schickt run_on_model nur diesen Schritt an ein größeres Modell, während der Rest des Chats bleibt, wo er ist.
Die Qualität schwankt zwischen Modellen. Lies jeden Diff, lass Ask first bei neuen Projekten eingeschaltet und teste das Ergebnis auf einem lokalen Server, bevor echte Spieler beitreten.
