CS2 のコード用に AI モデルを接続する

Nocode Atelier は、クラウドの AI プロバイダー、PC で動くモデル、内蔵モデルのいずれかで動きます。ひとつ選んで Test を押すと、応答時間が分かります。この選択で、プロンプトの送り先と、エージェントが一度に読めるテキストの量が決まります。

モデルを接続する3つの方法

クラウドの AI プロバイダー

クラウドの AI プロバイダーが提供する標準の API エンドポイントを使います。大きなプラグインや長い設定一式に向いています。プロンプトはそのエンドポイントに送られ、プロバイダーが別に料金を請求することがあります。ツール出力にある秘密情報は、モデルに届く前に伏せられます。

自分の PC のモデル

PC で動くローカルモデルは、非公開のプロジェクトに向いています。ローカルモデルなら、何もマシンの外に出ません。小さいモデルは大きなリファクタリングが苦手なことがあるので、一回の作業は小さくして、承認する前に差分をすべて読んでください。

内蔵モデル

内蔵モデルはアプリの一部なので、エンドポイントを設定する前に作業を試せます。Test ボタンでコンテキストウィンドウを確認し、作業は小さくして、結果を試す前に差分をすべて確認してください。

Test で接続を確認する

Test ボタンは、始める前にエンドポイントを確認します。応答時間とコンテキストウィンドウ、つまりモデルが一度に保持できるテキスト量が表示されます。エージェントに長いサーバーログを開かせる前に、この2つの数字を読んでください。テストが失敗したら、まずエンドポイントの設定を直します。

作業に合ったモデルを選ぶ

リファクタリングや込み入ったプラグインのロジックには大きいモデルを、.cfg ファイルの小さな編集には小さいモデルを使います。ある手順が難しすぎるときは、run_on_model がその手順だけをより大きなモデルに送り、チャットのほかの部分はそのままです。

モデルによって品質は違います。差分をすべて読み、新しいプロジェクトでは Ask first をオンにしたままにして、本物のプレイヤーが入る前にローカルサーバーで結果を試してください。